从边缘到云的最佳人工智能推断
VitisAI开发环境赛灵思为人工智能推理而打造的专用开发平台，适用于在Xilinx硬件平台（包括边缘器件和Alveo卡）上进行人工智能推断。它由优化的IP、工具、库、模型和示例设计组成。VitisAI以高效易用为设计理念，可在XilinxFPGA和ACAP上充分发挥人工智能加速的潜力。
VitisAI1.3将为用户提供更完整的深度学习框架和模型支持，进一步整合了从边缘端到数据中心端的编译流程，首次发布面向数据中心平台的多个CNN及RNN加速引擎，更加开放、高效和易用。
本次更新10大亮点抢先看：
01
VitisAI新增对Pytorch及Tensorflow2的支持。目前，VitisAI1.3已全面支持四大主流深度学习框架Pytorch,Tensorflow,Tensorflow2及Caffe。
02
AI模型库新增28个模型，包括可用于激光雷达3D点云的检测及分割模型、可用于新冠肺炎、内窥镜等场景的医疗影像分割模型等，满足更多元的AI应用。
03
实现了从边缘端到云端平台统一的基于XIR的编译流程。
04
VitisAI运行时(VART)代码开源，并提供新的PythonAPI。
05
首次发布面向数据中心平台AlveoU25/U50LV的低延时RNN加速引擎。
06
首次发布面向数据中心HBMAlveo平台U280/U50/U50LV的低延时CNN加速引擎。
07
首次发布面向数据中心DDRAlveo平台U250/U200的高吞吐CNN加速引擎。
08
将VitisAIProfiler引入VitisAnalyzer2020.2。
09
全面提升了VitisAI工具套件的易用性，首次引入modelpartitioning及plug-in(beta)，可灵活支持用户自定义模型及网络层。
10
增强了WholeApplicationAcceleration全流程加速的功能。
责任编辑：lq