令人惊讶的是，当人类和计算机智能结合在一起时，大多数系统的功能最好。
通过机器学习（ML）和机器人过程自动化（RPA），减少了对以前由人类执行的任务的自动化要求。另一方面，组织在整合机器学习和机器人过程自动化方面遇到困难，这促使许多数字化转型项目崩溃。过程挖掘（PM）技术有助于决定哪些应该和哪些不应该自动化。令人惊讶的是，当人类和计算机智能结合在一起时，大多数系统的功能最好。因此，人类将混合智能（HI）与基于RPA和PM的系统集成和自动化联系起来。
混合智能（HI）
人类智能和人工智能融合在混合智能中，以产生更高的性能并相互学习。在数字时代，它将是最流行的工作模式。由于大脑和人工智能使用完全不同的算法，它们都擅长于完成彼此不擅长的任务。这就是他们必须合作的原因。
通过人机交互与合作，使人工智能成为人类智能的深度延伸，具有根本的科学意义和巨大的产业机遇。
机器人过程自动化（RPA）
机器人过程自动化（RPA）是一种技术，它使任何人都能够设置计算机软件或机器人，以复制和整合与数字系统通信的人的行为，从而完成业务操作。RPA机器人和人类一样，使用操作系统来收集数据和操作程序。如果需要执行广泛的重复性活动，它们会感知、激活反应，并与其他系统交互。
过程挖掘（PM）
流程挖掘指的是使用IT系统中的数据将信息提取到业务操作中的过程。它的方法依赖于事件数据来揭示个人、计算机和组织实际上在做什么。人和软件机器人与公司的IT程序进行通信，这些系统记录他们的行为。
将RPA和流程挖掘整合到组织中
过程挖掘和机器人过程自动化（RPA）相辅相成。近年来，数字化、商业智能，尤其是数据处理的发展促进了RPA和过程挖掘的迅速崛起。现在是将这两种技术应用于您的业务的时候了。
例如，根据Abbyy的说法，“根据数字智能公司Abbyy的最新研究，英国在采用机器人过程自动化（RPA）和过程挖掘等过程自动化技术方面正在取得长足进展。
研究报告发现，64%的英国企业已经在使用流程采矿技术，近三成（28%）的企业目前正在使用RPA，另有34%的企业打算在明年开始使用。这一点也不奇怪，因为绝大多数人认为流程采矿（91%）和RPA（87%）对他们的业务是或将是有用的。”
根据PEX网络的一份报告，研究提到过程挖掘技术使用事件数据来显示人、机器、应用程序和组织真正在做什么。流程挖掘提供了新的见解，可用于识别和解决性能和法规遵从性问题。传统的流程自动化关注最频繁的活动和流程变体。不太频繁的活动和过程变体需要由开发人类灵活性和创造力的工人来处理。RPA侧重于中间部分，也就是说，常规工作的频率不足以实现传统意义上的自动化。流程挖掘是一项关键的技术，它可以识别使用RPA支持的常规工作。因此，我们主张流程挖掘可以用来挑选成本效益高、可行的“自动化战役”。这一设想与混合智能（HI）的概念非常吻合。
编辑：lyn